Microsoft Cloud Engineer - Azure Data & AI Practice (M/F)

Teczka pracy: Microsoft Cloud Engineer - Azure Data & AI Practice (M/F)

• Tytuł stanowiska:Microsoft Cloud Engineer - Azure Data & AI Practice
• Rodzaj umowy: Umowa na czas nieokreślony
• Lokalizacja: Paryż / Możliwość telepracy
• Wynagrodzenie: Zgodnie z profilem i doświadczeniem
• Dział: SILAMINDConsulting and Cloud Services - Microsoft Cloud & AI BU Grupy SILAMIR
• Linia raportowania:Raporty do Tech Lead lub Cloud Architect w ramach praktyki Azure Data & AI.

Cel pracy

Microsoft Cloud Engineer w Azure Data & AI Practice jest odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą danych oraz rozwiązaniami sztucznej inteligencji na platformie Microsoft Azure. Stanowisko to obejmuje cały cykl życia projektów związanych z danymi, od rozwoju potoków danych po integrację rozwiązań sztucznej inteligencji, w tym obsługę i utrzymanie środowisk DataOps.

Główne obowiązki

• BUILD: Projektowanie i wdrażanie solidnych i skalowalnych architektur danych na platformie Azure, w tym rozwiązań do zarządzania danymi, analityki i sztucznej inteligencji.
• RUN: Zapewnienie codziennej obsługi środowisk danych, w tym monitorowanie, konserwacja i optymalizacja wydajności.
• DataOps: Wdrażanie i optymalizacja potoków danych w celu integracji, transformacji i dostarczania w czasie rzeczywistym.
• ETL/LET: Opanowanie procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych w celu zapewnienia ich jakości i integralności w systemach docelowych.
• Programowanie: używanie języków takich jak Scala, Python i SQL/NoSQL do opracowywania i optymalizacji złożonych przepływów danych.

Środowiska i technologie

• Bazy danych i analityka: Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics.
• Narzędzia do raportowania: Power BI.
• Zarządzanie danymi: Microsoft Purview.
• Sztuczna inteligencja: Microsoft AI, Azure AI.
• Technologie Big Data: Hadoop, Hive, Spark.

Wymagane umiejętności

• Umiejętności techniczne:
  • Opanowanie platform Azure SQL, Cosmos DB i Synapse Analytics.
  • Doświadczenie w DataOps i automatyzacji złożonych przepływów danych.
  • Umiejętności w zakresie ETL/LET i transformacji danych, z dobrą znajomością języków programowania Scala, Python i SQL/NoSQL.
  • Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Hive i Spark.
  • Znajomość rozwiązań sztucznej inteligencji w Azure AI i Microsoft AI.
• Certyfikaty: Wymagane certyfikaty Microsoft Azure w dziedzinie danych lub sztucznej inteligencji (np. Azure Data EngineerAssociate, Azure AI Engineer Associate lub równoważne).
• Języki: Biegła znajomość języka francuskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).
• Wykształcenie: BAC+5, tytuł inżyniera lub równorzędny w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub odpowiedniej dziedzinie technicznej.
• Doświadczenie: Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu danymi i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach chmurowych, najlepiej na platformie Azure.

Wymagane cechy

• Umiejętność pracy w zespole w zwinnym i innowacyjnym środowisku.
• Silne zorientowanie na klienta i umiejętność sprostania złożonym wyzwaniom technicznym.
• Samodzielność w zarządzaniu danymi i powiązaną infrastrukturą.

Rozwój kariery

To stanowisko oferuje możliwości awansu do roliarchitekta chmury Azure Data & AI lubeksperta DataOps w praktyce Azure Data & AI, w zależności od wyników i wiedzy specjalistycznej opracowanej w ramach SILAMIND - Microsoft Cloud & AI BU Grupy SILAMIR.