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title: Ingénieur Microsoft Cloud – Practice Azure Data & AI (H/F)
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# Ingénieur Microsoft Cloud – Practice Azure Data & AI (H/F)

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### Fiche de Poste : Ingénieur Microsoft Cloud – Practice Azure Data & AI (H/F)

- **Titre du Poste : Ingénieur.e** Microsoft Cloud – Practice Azure Data & AI
- **Type de Contrat :** CDI
- **Localisation :** Paris / Possibilité de télétravail
- **Rémunération :** Selon profil et expérience
- **Département :** Conseil et Services Cloud de **SILAMIND – BU Microsoft Cloud & AI de SILAMIR Group**
- **Rattachement hiérarchique : Rapporte au Tech Lead ou à l’Architecte Cloud au sein de la Practice Azure Data & AI.**

#### Objectif du Poste

L’Ingénieur.e Microsoft Cloud au sein de la Practice Azure Data & AI est chargé.e de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des infrastructures de données et des solutions d’intelligence artificielle sur la plateforme Microsoft Azure. Ce poste couvre l’ensemble du cycle de vie des projets Data, depuis le développement des pipelines de données jusqu’à l’intégration des solutions d’intelligence artificielle, en passant par l’exploitation et la maintenance des environnements DataOps.

#### Responsabilités Principales

- **BUILD** : Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives sur Azure, incluant des solutions de gestion de données, d’analyse et d’IA.
- **RUN** : Assurer l’exploitation quotidienne des environnements de données, incluant la surveillance, la maintenance, et l’optimisation des performances.
- **DataOps** : Implémenter et optimiser les pipelines de données pour l’intégration, la transformation et la livraison en temps réel.
- **ETL/LET** : Maîtriser les processus d’extraction, de transformation et de chargement des données pour assurer leur qualité et leur intégrité dans les systèmes cibles.
- **Programmation** : Utiliser des langages comme **Scala**, **Python**, **SQL/NoSQL** pour développer et optimiser des flux de données complexes.

#### Environnements et Technologies

- **Bases de données et Analytique** : Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics.
- **Outils de Reporting** : Power BI.
- **Gouvernance des Données** : Microsoft Purview.
- **Intelligence Artificielle** : Microsoft AI, Azure AI.
- **Technologies Big Data** : Hadoop, Hive, Spark.

#### Compétences Requises

- **Techniques** : 
    - Maîtrise des plateformes **Azure SQL**, **Cosmos DB**, et **Synapse Analytics**.
    - Expertise en DataOps et en automatisation des flux de données complexes.
    - Compétences en **ETL/LET** et en transformation des données, avec une bonne connaissance des langages de programmation **Scala**, **Python**, **SQL/NoSQL**.
    - Expérience avec les technologies Big Data telles que **Hadoop**, **Hive**, et **Spark**.
    - Connaissance des solutions d’intelligence artificielle sur **Azure AI** et **Microsoft AI**.
- **Certifications** : **Certifications Microsoft Azure** dans le domaine des données ou de l’intelligence artificielle requises (ex. : **Azure Data Engineer Associate**, **Azure AI Engineer Associate**, ou équivalentes).
- **Langues** : Maîtrise courante du français et de l’anglais (écrit et oral).
- **Formation** : Diplôme BAC+5, Ingénieur ou équivalent universitaire en informatique, génie logiciel, ou domaine technique pertinent.
- **Expérience** : Minimum 3 ans d’expérience dans la gestion des données et la mise en œuvre de solutions d’IA sur des environnements cloud, de préférence sur Azure.

#### Qualités Requises

- Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile et innovant.
- Forte orientation client et capacité à répondre à des enjeux techniques complexes.
- Autonomie dans la gestion des données et des infrastructures associées.

#### Évolution du Poste

Ce poste offre des possibilités d’évolution vers un rôle d’**Architecte Cloud Azure Data & AI** ou d’**Expert DataOps** dans la Practice Azure Data & AI en fonction des performances et de l’expertise développée au sein de **SILAMIND – BU Microsoft Cloud & AI de SILAMIR Group**.

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