Microsoft Cloud Architect - Azure Data & AI Practice (M/F)

Job File: Microsoft Cloud Architect - Azure Digital and Application Innovation Practice (M/F)

• Tytuł stanowiska: Microsoft Cloud Architect - Azure Data & AI Practice
• Rodzaj umowy: Umowa na czas nieokreślony
• Lokalizacja: Paryż / Możliwość telepracy
• Wynagrodzenie: Zgodnie z profilem i doświadczeniem
• Dział: SILAMINDConsulting and Cloud Services - Microsoft Cloud & AI BU Grupy SILAMIR
• Linia raportowania: Raporty do lidera technicznego lub zastępcy lidera technicznego praktyki Azure Data & AI.

Cel stanowiska

Architekt Microsoft Cloud w ramach praktyki Azure Data & AI jest odpowiedzialny za projektowanie i nadzorowanie architektur danych w środowiskach chmurowych. Stanowisko to obejmuje zarządzanie pełnym cyklem życia projektów Data & AI, od projektu technicznego do wdrożenia i eksploatacji, ze szczególnym uwzględnieniem technologii DataOps, Big Data i AI.

Główne obowiązki

• Projektowanie architektury: opracowywanie architektur danych na platformie Microsoft Azure, z uwzględnieniem ograniczeń technicznych, bezpieczeństwa i budżetowych. Korzystanie z ram CAF(Cloud Adoption Framework) i WAP (Well Architect Framework) w celu zagwarantowania solidności rozwiązań.
• Ocena i doradztwo strategiczne: pomoc klientom w zdefiniowaniu ich mapy drogowej w zakresie danych i sztucznej inteligencji poprzez zapewnienie, że proponowane rozwiązania są zgodne z ich celami biznesowymi. Korzystanie z narzędzi takich jak MAP (Microsoft Assessment and Planning) do planowania migracji.
• Nadzór nad wdrożeniem: nadzorowanie wdrażania rozwiązań, zapewnienie skalowalności, bezpieczeństwa i wydajności. Zarządzanie automatyzacją procesów ETL/LET i DataOps.

Środowiska i technologie

• Bazy danych i Big Data: Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Hadoop, Hive, Spark, Microsoft Fabric itp.
• Analiza i wizualizacja: Power BI.
• Zarządzanie danymi i sztuczna inteligencja: Microsoft Purview, Microsoft AI, Azure AI.
• Języki i narzędzia: Scala, Python, SQL/NoSQL.

Wymagane umiejętności

• Techniczne:
  • Doświadczenie w projektowaniu architektury danych, w tym DataOps, ETL/LET i automatyzacji potoków danych.
  • Biegła znajomość Azure SQL, Azure Synapse Analytics i Azure Cosmos DB.
  • Umiejętności Big Data z Hadoop, Hive i Spark.
  • Dobra znajomość języków programowania Scala i Python oraz baz danych SQL/NoSQL.
  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji z wykorzystaniem Azure AI i Microsoft AI.
• Certyfikaty: Certyfikaty Microsoft Azure specjalizujące się w danych i sztucznej inteligencji (np. Azure Data Engineer Associate, Azure AI Engineer Associate) są wysoce zalecane.
• Języki: Biegła znajomość języka francuskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).
• Wykształcenie: BAC+5, tytuł inżyniera lub równorzędny w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub odpowiedniej dziedzinie technicznej.
• Doświadczenie: Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań z zakresu danych i sztucznej inteligencji na platformie Microsoft Azure.

Wymagane cechy

• Umiejętność pracy w zespole w zwinnym i innowacyjnym środowisku.
• Silne zorientowanie na klienta z proaktywnym podejściem do proponowania innowacyjnych rozwiązań.
• Samodzielność w zarządzaniu architekturą Azure Data & AI i monitorowaniu projektów.

Rozwój kariery

To stanowisko oferuje możliwości awansu do ról liderów technicznych, takich jak Deputy Tech Leader lub Tech Leader, w zależności od wyników i wiedzy specjalistycznej opracowanej w ramach SILAMIND - Microsoft Cloud & AI BU Grupy SILAMIR.